Data Analytics con SQL y Python

Aprende las habilidades que necesitas para ser un analista de datos exitoso en solo 9 semanas

  • Principiante
  • 80 Horas
  • Agile Mentory - Plataforma de aprendizaje online
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¿Qué vas a aprender?

  • Desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, limpiar y analizar datos.
  • Aprender a utilizar SQL y Python para realizar limpieza y análisis de datos.
  • Adquirir las competencias necesarias para aplicar el análisis de datos en el mundo real.
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Requisitos

  • Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
  • Habilidades básicas de programación
  • Disposición para aprender y trabajar de manera independiente
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Duración

  • 9 semanas
  • 20 Video tutoriales
  • 20 Horas de clases en vivo
  • 10 Horas de coaching individual

Contenido de Bootcamp

Semana 1-2: Introducción a Data Analytics y Fundamentos de SQL
  • Introducción a Data Analytics y su importancia en el mundo actual.
  • Fundamentos de bases de datos y conceptos clave de SQL.
  • Consultas básicas en SQL: SELECT, FROM, WHERE.
  • Ordenamiento y filtrado de datos en SQL.
  • Funciones de agregación en SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
  • Joins y subconsultas en SQL.
  • Consultas avanzadas en SQL: GROUP BY, HAVING.
  • Uso de funciones de fecha y tiempo en SQL.
  • Optimización de consultas y buenas prácticas en SQL.
  • Introducción a la manipulación de datos con Python (pandas).
  • Lectura y escritura de datos en diferentes formatos con pandas.
  • Limpieza y preparación de datos con pandas.
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
  • Análisis descriptivo de datos con pandas.
  • Manejo de datos faltantes y outliers.
  • Creación de gráficos interactivos con Plotly.
  • Exploración de tendencias y patrones en los datos.
Semana 7-8: Machine Learning con Python
  • Introducción al Machine Learning y sus aplicaciones en Data Analytics.
  • Preprocesamiento de datos para modelos de Machine Learning.
  • Modelos de regresión con scikit-learn.
  • Modelos de clasificación con scikit-learn.
  • Evaluación de modelos y selección de características.
  • Implementación de modelos de Machine Learning en proyectos reales.
  • Desarrollo y ejecución de un proyecto práctico de Data Analytics.
  • Presentación de resultados y conclusiones.
  • Revisión y discusión de proyectos entre los participantes.
  • Sesión de preguntas y respuestas.
  • Evaluación final y entrega de certificados.

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  • Experiencia: 10 años
  • Email: hola@agilementory.com
  • Teléfono: 933 140 193

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