¿Qué vas a aprender?
- Desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, limpiar y analizar datos.
- Aprender a utilizar SQL y Python para realizar limpieza y análisis de datos.
- Adquirir las competencias necesarias para aplicar el análisis de datos en el mundo real.
Requisitos
- Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
- Habilidades básicas de programación
- Disposición para aprender y trabajar de manera independiente
Duración
- 9 semanas
- 20 Video tutoriales
- 20 Horas de clases en vivo
- 10 Horas de coaching individual
Contenido de Bootcamp
- Introducción a Data Analytics y su importancia en el mundo actual.
- Fundamentos de bases de datos y conceptos clave de SQL.
- Consultas básicas en SQL: SELECT, FROM, WHERE.
- Ordenamiento y filtrado de datos en SQL.
- Funciones de agregación en SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
- Joins y subconsultas en SQL.
- Consultas avanzadas en SQL: GROUP BY, HAVING.
- Uso de funciones de fecha y tiempo en SQL.
- Optimización de consultas y buenas prácticas en SQL.
- Introducción a la manipulación de datos con Python (pandas).
- Lectura y escritura de datos en diferentes formatos con pandas.
- Limpieza y preparación de datos con pandas.
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn.
- Análisis descriptivo de datos con pandas.
- Manejo de datos faltantes y outliers.
- Creación de gráficos interactivos con Plotly.
- Exploración de tendencias y patrones en los datos.
- Introducción al Machine Learning y sus aplicaciones en Data Analytics.
- Preprocesamiento de datos para modelos de Machine Learning.
- Modelos de regresión con scikit-learn.
- Modelos de clasificación con scikit-learn.
- Evaluación de modelos y selección de características.
- Implementación de modelos de Machine Learning en proyectos reales.
- Desarrollo y ejecución de un proyecto práctico de Data Analytics.
- Presentación de resultados y conclusiones.
- Revisión y discusión de proyectos entre los participantes.
- Sesión de preguntas y respuestas.
- Evaluación final y entrega de certificados.
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- Experiencia: 10 años
- Email: hola@agilementory.com
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